Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng được tích hợp vào thực hành chẩn đoán hình ảnh, với khả năng hỗ trợ phát hiện tổn thương, phân loại bệnh lý và tối ưu hóa quy trình đọc phim. Sự phát triển nhanh chóng của các thuật toán học sâu (deep learning) đã mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như X-quang, CT, MRI và siêu âm.
Bài giảng này trình bày tổng quan về các ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh — từ nghiên cứu đến thực hành lâm sàng hàng ngày — giúp bác sĩ chẩn đoán hình ảnh hiểu rõ hơn về cơ chế hoạt động, tiềm năng và giới hạn của công cụ AI trong công việc thực tế.
Sau đây là bài trình bày của BS. Nguyễn Xuân Toàn về chủ đề "AI for Radiologists — From research to daily practice"
Để cập nhật những thông tin mới nhất, kính mời Quý đồng nghiệp và các bạn theo dõi các kênh thông tin truyền thông của Trung tâm Chẩn đoán hình ảnh và Can thiệp điện quang - BV Đại học Y Hà Nội
► Fanpage: https://www.facebook.com/RadiologyHMUH
► Youtube: https://www.youtube.com/RADIOLOGYHANOI
► Zwaka: https://link.z-waka.com/V9rjd8arUoUqHaxB6
**********
Trung tâm Chẩn đoán hình ảnh và Can thiệp điện quang - BV Đại Học Y Hà Nội
Địa chỉ: Số 1, Tôn Thất Tùng, Đống Đa, Hà Nội